ادغام تصاویر در حوزه تبدیل

پایان نامه
چکیده

در این پایاننامه روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارایه شده است. الگوریتم پیشنهاد شده دارای دو مرحله است. در مرحله ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می شود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگی های تصویر از جمله لبه ها در نقاطی از تصویر که مولفه های فرکانسی در آن نقاط در هم فازی بیشینه هستند، قرار دارند. در مرحله ی دوم به تصمیم گیری برای انتخاب ویژگی های برتر و در نتیجه ادغام تصاویر پرداخته می شود. درادامه برای افزایش سرعت الگوریتم در مرحله تصمیم گیری، بلوک های مطلوب با تعیین آستانه مناسب و بلوک های دیگر طی یک فرآیند تکراری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-meansانتخاب شده و عملیات ادغام انجام می شود. آزمایش ها و بررسی های انجام شده بر روی تصاویر گوناگون حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر روش های موجود، برتری چشم-گیری دارد.

منابع مشابه

ادغام تصاویر شبکه های حسگری دیداری در حوزه تبدیل

در شبکه های حسگری دیداری محدودیت پهنای باند و همچنین لزوم ارائه یک تصویر قابل فهم تر برای انسان یا ماشین باعث مطرح شدن مسئله ادغام تصاویر می شود. هدف ادغام تصاویر تولید یک تصویر واحد است که نسبت به هر کدام از تصاویر منبع، دارای توصیف دقیق تری از صحنه باشد. در شبکه های حسگری محدودیت های دیگری از قبیل توان و زمان وجود دارد. در این پایان نامه به بررسی ابزار و مفاهیم لازم برای ارائه روشی برای ادغام...

15 صفحه اول

استخراج نقشه‌ی رگ‌های خونی مغز توسط ادغام سری تصاویر DSA مبتنی بر تبدیل ویولت

اخیراً ادغام تصاویر در زمینه‌ی تصاویر پزشکی نقش برجسته و قابل توجهی را به خود اختصاص داده است. از جمله تصاویر پزشکی، می‌توان به تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال (DSA) اشاره کرد که برای نمایش رگ‌های خونی استفاده می‌شوند. در این مقاله یک روش نوین برای ادغام سری تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال بر اساس خصوصیات ضرایب تبدیل ویولت پیشنهاد شده است. ادغام ضرایب فرکانس بالا بر اساس یک نقشۀ ادغام پیشنهادی و...

متن کامل

استخراج نقشه‌ی رگ‌های خونی مغز توسط ادغام سری تصاویر DSA مبتنی بر تبدیل ویولت

اخیراً ادغام تصاویر در زمینه‌ی تصاویر پزشکی نقش برجسته و قابل توجهی را به خود اختصاص داده است. از جمله تصاویر پزشکی، می‌توان به تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال (DSA) اشاره کرد که برای نمایش رگ‌های خونی استفاده می‌شوند. در این مقاله یک روش نوین برای ادغام سری تصاویر آنژیوگرافی تفریق دیجیتال بر اساس خصوصیات ضرایب تبدیل ویولت پیشنهاد شده است. ادغام ضرایب فرکانس بالا بر اساس یک نقشۀ ادغام پیشنهادی و...

متن کامل

استفاده از تبدیل PCA مکانی جهت ادغام تصاویر چند طیفی و تک رنگ

Obtaining of an image with high spectral and spatial resolution is the goal of image fusion. The PCA is a well-known pan-sharpening approach widely used for its efficiency and high spatial resolution. However, it can distort the spectral characteristics of the multispectral images. To avoid the weak points of the standard PCA technique, Spatial PCA transform has been proposed and the reasons of...

متن کامل

حذف خطای راه راه شدگی تصاویر ابرطیفی در حوزه فرکانس با ترکیب تبدیل موجک و فوریه

یکی از مباحث مهم در پردازش تصاویر ابرطیفی، حذف و کاهش خطاهای رادیومتریکی این تصاویر می‌باشد. خطای راه راه شدگی تصاویر، یکی از این خطاها می‌باشد که در اغلب تصاویر سنجش از دوری مشاهده می‌شود. جهت حذف این خطاها، روش‌های مختلف آماری و فیلترینگ وجود دارد. در اغلب این روش‌ها، همراه با حذف خطای راه راه شدگی، بخش از اطلاعات مفید تصویر نیز حذف می‌شود. در تحقیق حاضر، جهت حذف خطای راه راه شدگی، از تلفیق ا...

متن کامل

نشانه‌گذاری نیمه‌کور تصاویر با استفاده از SVD در حوزه تبدیل موجک گسسته

With development of digital multimedia technology and rapid growth of the Internet, illegal copy and exchange of digital multimedia sources is also spread. In such environment, copyright protection plays an essential role. In this paper a new semi- blind image watermarking algorithm for proof of ownership is proposed. At first, the original image is transformed to transform domain and the low f...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023